Correlation between cognitive function and homocysteinemia in patients with depression after cerebral infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the cognitive function and the level of serum homocysteine(Hcy) in patients with depression after cerebral infarction, and to analyze their correlation. Methods Fifty-two patients with cerebral infarction and 50 patients with depression after cerebral infarction were selected.The cognitive function of patients was evaluated by Montreal cognitive assessment(MoCA) score and event-related potentials P300.Hcy concentration was detected by enzyme-linked immunosorbent assay(ELISA), and the correlation between the cognitive function and the Hcy concentration was analyzed. Results Compared with the patients without depression after cerebral infarction(MoCA(25.02±6.12), latency of P300(317.00±28.87)ms, amplitued of P300(7.80±3.10)μV), the MoCA score of the patients with depression after cerebral infarction significantly decreased(20.92±6.23), the latency of P300((370.84±40.62)s) significantly prolonged and the amplitude of P300((5.70±2.13)μV) significantly decreased(all P<0.05). Compared with patients without depression after cerebral infarction(9/52, 17.3%), the percent of serum hyper-Hcy in the patients with depression after cerebral infarction(24/50, 48.0%) increased, and the difference was statistically significant (χ2=10.972, P<0.01). The level of Hcy in the patients with depression after cerebral infarction was negatively correlated with the score of MoCA (r=-0.675, P<0.05) and the latency of P300 (r=0.813, P<0.05), but negatively correlated with the amplitude of P300 (r=-0.725, P<0.05). Conclusion Patients with depression after cerebral infarction have different degrees of cognitive impairment, and increased Hcy may be one of the factors that cause cognitive impairment in patients with depression after cerebral infarction. Key words: Cerebral infarction; Depression; Homocysteine; Event-related potential P300; Correlation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».