Cell-based analysis of CAD variants identifies individuals likely to benefit from uridine therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pathogenic autosomal recessive variants in CAD, encoding the multienzymatic protein initiating pyrimidine de novo biosynthesis, cause a severe inborn metabolic disorder treatable with a dietary supplement of uridine. This condition is difficult to diagnose given the large size of CAD with over 1000 missense variants and the nonspecific clinical presentation. We aimed to develop a reliable and discerning assay to assess the pathogenicity of CAD variants and to select affected individuals that might benefit from uridine therapy. METHODS: Using CRISPR/Cas9, we generated a human CAD-knockout cell line that requires uridine supplements for survival. Transient transfection of the knockout cells with recombinant CAD restores growth in absence of uridine. This system determines missense variants that inactivate CAD and do not rescue the growth phenotype. RESULTS: We identified 25 individuals with biallelic variants in CAD and a phenotype consistent with a CAD deficit. We used the CAD-knockout complementation assay to test a total of 34 variants, identifying 16 as deleterious for CAD activity. Combination of these pathogenic variants confirmed 11 subjects with a CAD deficit, for whom we describe the clinical phenotype. CONCLUSIONS: We designed a cell-based assay to test the pathogenicity of CAD variants, identifying 11 CAD-deficient individuals who could benefit from uridine therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».