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Enregistrement W3032565589 · doi:10.3390/atmos11060572

Chemical Analysis of Surface-Level Ozone Exceedances during the 2015 Pan American Games

2020· article· en· W3032565589 sur OpenAlexaffabout
Craig Stroud, Shuzhan Ren, Junhua Zhang, Michael D. Moran, Ayodeji Akingunola, Paul A. Makar, Rodrigo Muñoz‐Alpizar, Sylvie Leroyer, Stéphane Bélair, David Sills, Jeffrey R. Brook

Notice bibliographique

RevueAtmosphere · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensWestern UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir quality indexEnvironmental scienceOzoneMeteorologyMach numberAtmospheric sciencesCold frontClimatologySea breezeAerosolGeographyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface-level ozone (O3) continues to be a significant health risk in the Greater Toronto Hamilton Area (GTHA) of Canada even though precursor emissions in the area have decreased significantly over the past two decades. In July 2015, Environment and Climate Change Canada (ECCC) led an intensive field study coincident with Toronto hosting the 2015 Pan American Games. During the field study, the daily 1-h maximum O3 standard (80 ppbv) was exceeded twice at a measurement site in North Toronto, once on July 12 and again on July 28. In this study, ECCC’s 2.5-km configuration of the Global Environmental Multi-scale (GEM) meteorological model was combined with the Modelling Air-quality and CHemistry (MACH) on-line atmospheric chemistry model and the Town Energy Balance (TEB) urban surface parameterization to create a new urban air quality modelling system. In general, the model results showed that the nested 2.5-km grid-spaced urban air quality model performed better in statistical scores compared to the piloting 10-km grid-spaced GEM-MACH model without TEB. Model analyses were performed with GEM-MACH-TEB for the two exceedance periods. The local meteorology for both cases consisted of light winds with the highest O3 predictions situated along lake-breeze fronts. For the July 28 case, O3 production sensitivity analysis along the trajectory of the lake-breeze circulation showed that the region of most efficient O3 production occurred in the updraft region of the lake-breeze front, as the precursors to O3 formation underwent vertical mixing. In this updraft region, the ozone production switches from volatile organic compound (VOC)-sensitive to NOx-sensitive, and the local net O3 production rate reaches a maximum. This transition in the chemical regime is a previously unidentified factor for why O3 surface-level mixing ratios maximize along the lake-breeze front. For the July 12 case, differences between the model and observed Lake Ontario water temperature and the strength of lake-breeze opposing wind flow play a role in differences in the timing of the lake-breeze, which impacts the predicted location of the O3 maximum north of Toronto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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