Severe acute dried gangrene in COVID-19 infection: a case report.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) related coagulopathy may be the first clinical manifestation even in non-vasculopathic patients and is often associated with worse clinical outcomes. CASE PRESENTATION: A 78 years old woman was admitted to the Emergency Unit with respiratory symptoms, confusion and cyanosis at the extremity, in particular at the nose area, hands and feet fingers. A nasal swab for COVID-19 was performed, which resulted positive, and so therapy with doxycycline, hydroxychloroquine and antiviral agents was started. At admission, the patient was hemodynamically unstable requiring circulatory support with liquids and norepinephrine; laboratory tests showed disseminated intravascular coagulation (DIC). During hospitalization, the clinical condition worsened and the cyanosis of the nose, fingers, and toes rapidly increased and became dried gangrene in three days. Subsequently, the neurological state deteriorated into a coma and the patient died. DISCUSSION: In severe cases, COVID-19 could be complicated by acute respiratory disease syndrome, septic shock, and multi-organ failure. This case report shows the quick development of dried gangrene in a non-vasculopathic patient, as a consequence of COVID-19's coagulopathy and DIC. CONCLUSIONS: In our patient, COVID-19 related coagulopathy was associated with poor prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».