Motor Deficits in Youth with Concussion History: Issues with Task Novelty or Task Demand?
Notice bibliographique
Résumé
The present study expands previous work on eye-hand decoupling deficits in youth with concussion history. It examines whether deficits can be linked to difficulties adapting to new task constraints or meeting ongoing task demands. Data from 59 youth with concussion history (M=11 months post-concussion) and 55 no history controls were analyzed. All 114 participants (M=12.5 yrs.) performed two touchscreen-based eye-hand coordination tasks: A standard task with vision and motor action in alignment, and an eye-hand decoupling task with both spatially decoupled, with twenty trials per task condition. First (trial 1-4), middle (trial 9-12), and last (trial 17-20) trial blocks were analyzed in each condition across groups, as well as first and last blocks only. The latter analysis showed in the first block longer response times in the concussion history group in the eye-hand decoupling condition due to a general slowdown of the reaction times across blocks and a trend for higher movement times. Our findings suggest that youth with concussion history have difficulty to adapt to new task constraints associated with complex skill performance during a short series of trials. These results are relevant for athletic trainers, therapists and coaches who work with youth with concussion history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».