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Enregistrement W3032585324 · doi:10.1093/cdn/nzaa067_033

Choline Supplementation Mitigates the Adverse Effects of a High Folic Acid Maternal Diet on Food Intake Regulation in the Offspring

2020· article· en· W3032585324 sur OpenAlexaff
Rola Hammoud, Emanuela Pannia, Chih‐Sheng Liao, Ruslan Kubant, Erland Arning, Teodoro Bottiglieri, Zdenka Pausová, G. Harvey Anderson

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringCholineEndocrinologyInternal medicineBetaineIn uteroWeaningPregnancyBiologyWeight gainDNA methylationFetusMedicineBiochemistryGene expressionBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Folic acid (FA) intake by many women in North America is exceeding recommendations. We have shown that high maternal FA induces methylation-dependent programming of energy regulation associated with an obesogenic phenotype in adult rat offspring. However, it is unclear if this is a direct effect of high FA or due to an imbalance between FA and other methyl-nutrients (i.e., choline) in the 1-carbon cycle. Unlike FA, choline intake by women is below recommendations and is absent from most prenatal supplements, potentially affecting fetal development. The objective of this study was to examine the mechanisms and effects of choline content in high FA maternal diets on in-utero programming of energy regulation and later-life offspring phenotype. Pregnant Wistar rats were fed an AIN-93 G diet with recommended FA and choline (1X, RFRC, control), or 5X-FA diet with choline at 0.5X-(HFLC), 1X-(HFRC), or 2.5X- (HFHC). In pups at birth, brain and liver 1-carbon metabolites, hypothalamic DNA methyltransferase (DNMT) activity and global DNA methylation (5-mC%) were measured. At weaning, one male pup/dam was fed the control diet and weekly weight-gain and food intake were recorded for 20 weeks. Offspring born to dams on the HFLC and HFRC, but not HFHC diet, had higher food intake (P < 0.05) and weight-gain (P < 0.01) than controls. In liver at birth, free choline was lower in HFHC than in HFLC pups, but betaine was unaffected. In contrast, in brains, betaine but not free choline concentrations, directly reflected the maternal choline diets. These results suggest that choline may modulate central food intake pathways via the methyl-donor betaine, warranting further investigation. Hypothalamic DNMT activity was highest (P < 0.05) in HFLC pups but global methylation was not affected. Thus, gene expression by RNA sequencing and gene-specific methylation in the hypothalamus is in progress to elucidate the mechanisms underlying the observed phenotype. Increased maternal choline mitigates the high FA diet induced increase in body weight and food intake in the adult offspring and results in tissue-specific changes in 1-carbon metabolism at birth. These findings have potential application to human health, providing support to optimize choline and FA intakes by women of childbearing age. CIHR-INMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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