The relationship between the serum ACA, VEGF concentration and cognitive impairment in patients with cerebral infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the relationship between the serum anticardiolipin antibody (ACA), vascular endothelial grow factor (VEGF) concentration and cognitive impairment in patients with ischemic stroke. Methods Totally 128 cases with acute ischemic stroke were admmitted in stroke unit ward of our hospital during June 2014 to December 2014. According to the score of Montreal cognitive assessment (MoCA), 128 patients with ischemic stroke were divided into groups A (53 cases with cognitive impairment) and group B (75 cases without cognitive impairment). The concentrations of serum ACA, VEGF were quantitatively determinated by ELISA.The differences of serum ACA, VEGF concentrations were compared between the two groups. Results Compared with normal cognitive function group, the cognitive impairment patients had significantly higher ACA concentration((0.86±0.16)mg/L vs (0.52±0.08)mg/L, P<0.01), and lower VEGF concentration((197.60±7.48) pg/ml vs (205.80±8.52) pg/ml, P<0.05). Logistic regression revealed that ACA and VEGF were independent effect factors for cognitive impairment(ACA: B=2.841, OR=0.33, 95%CI=0.118-0.926, P=0.025.VEGF: B=-1.674, OR=4.99, 95%CI=1.688-4.741, P=0.034). Conclusion ACA and VEGF may play an important role in cognitive impairment after ischemic stroke. Key words: Ischemic stroke; Cognitive impairment; Anticardiolipin antibody; Vascular endothelial grow factor
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».