1121 Nonmotor Symptoms Affect Sleep Quality in Early-Stage Parkinson’s Disease Patients With or Without Cognitive Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Parkinson’s disease (PD) patients frequently present with sleep disorders. This study was designed to assess the impact of nonmotor symptoms (NMSs) on subjective sleep quality in early-stage PD patients with and without cognitive dysfunction. Methods A sample of 389 early-stage PD patients (Hoehn and Yahr score ≤2.5, duration ≤5 years) was recruited for the present study. The Non-Motor Symptoms Questionnaire (NMS-Quest) was used to screen for global NMSs. Depressive symptoms were assessed using the Hamilton Rating Scale for Depression (HAMD). PD motor symptoms were measured with the Unified PD Rating Scale (UPDRS), part III. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to evaluate global cognitive status, and the PD Sleep Scale (PDSS) was used to quantify sleep quality. Logistic regression models were built to identify factors associated with sleep disturbances. Results In our sample, approximately one-quarter of the PD patients suffered from sleep disturbances (23.7%). Our results also confirmed the high prevalence of cognitive dysfunction in patients with PD (39.8%). In total, the patients who suffered from NMSs, such as depressive symptoms, anxiety symptoms, urinary tract symptoms and hallucinations/delusions, had poorer sleep quality. Better cognition may protect against sleep disorders. In patients with cognitive dysfunction, the NMS-Hallucinations/delusions score was the most important risk factor for sleep disorders. In patients without cognitive dysfunction, NMSs such as anxiety and cognition and medication were related to sleep disorder. Conclusion NMSs in early-stage PD are highly associated with and are determinants of subjective sleep quality. Future studies should focus on elucidating the pathophysiology of these symptoms. Support Special Funds of the Jiangsu Provincial Key Research and Development Projects (grant No. BE2018610)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».