Infective Endocarditis: Preliminary Results of a Cohort Study in the Southern Italian Population
Notice bibliographique
Résumé
Background Infective endocarditis (IE) is an uncommon disease with an involved interplay of clinical and surgical team management. We aimed to define diagnosis parameters and delineate in-hospital management in patients with IE admitted in a tertiary hospital of Southern Italian. Materials and methods Fifty-six consecutive patients (42 males, 14 females; age range: 34-85 years) admitted for IE in the Infectious Diseases, Cardiac Surgery, and Cardiology units, between January 2011 and August 2017, were enrolled. Demographic data, mortality, comorbidities, specimen type, microscopy results, special histological staining performed, and antimicrobial therapy were collected and analyzed. Any comments at the multidisciplinary team meetings were recorded in minutes of and approved. Results We found 83.9% of patients with positive blood cultures. The four most common bacteria were methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA: 21.3%), methicillin-sensitive Staphylococcus aureus (MSSA: 17%), Streptococci (14.9%), and Enterococci (14.9%). Both in the univariate and multivariate analysis, we observed a significant positive correlation between surgery and complications. Particularly in the univariate analysis only, surgery was positively correlated to males and C-reactive protein (CPR) at baseline. Also, considering the most common bacteria, it resulted in a positive correlation between surgery and MRSA and Streptococci spp. and between complications and MSSA. Finally, the male gender was positively correlated to MSSA and heart complications, major arterial embolism, septic pulmonary emboli, splenic infarction, and cerebral embolism. Conclusions A blood culture test remains a critical factor for the diagnosis of IE and the antibiotic treatment of susceptible and emerging resistant bacteria. Male gender and heart complications are red flags for prompt operative management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».