Local Aphid Species Infestation on Invasive Weeds Affects Virus Infection of Nearest Crops Under Different Management Systems – A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we conducted field surveys to detect the population density of the most important invasive weed species and their associated virus vectoring aphids in crops grown under high input field (HIF) vs. low-input field (LIF) conditions, with and without fertilizers and pesticides. The most frequent invasive weed species were the annual fleabane, Erigeron annua (L.), Canadian horseweed, Erigeron canadensis (L.) and Canadian goldenrod, Solidago canadensis (L.). These species were predominantly hosts of the aphids Brachycaudus helichrysi and Aulacorthum solani under both management systems. The 13% higher coverage of E. annua under LIF conditions resulted in a 30% higher B. helichrysi abundance and ~85% higher A. solani abundance compared with HIF conditions. To reveal the incidence of virus infection in crop plants and invasive weeds, high-throughput sequencing of small RNAs was performed. Bioinformatics analysis combined with independent validation methods revealed the presence of six viruses, but with strikingly different patterns under LIF and HIF conditions. Their presence without symptoms in invasive weeds and crop plants supports the necessity of employing new approaches to those currently employed in invasive weed management. These findings also suggest that invasive weeds could serve as hosts for local aphid species and reservoirs for plant pathogenic viruses, both under low and high input management systems. In this light, as here demonstrated, viruses transmitted by local aphid species were found to differ between the management systems; hence, the importance of B. helichrysi and A. solani as virus vectors in particular clearly needs to be re-evaluated. Altogether, we can conclude that this present study is a pilot one and individual virus vectoring aphids needs to be directly tested, still it represents one of the first contributions to this particular area, and thereby paving the way for further similar applied research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».