Clinical observation of continuous skin distraction technique combined with vacuum sealing drainage in the treatment of deep wounds
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the clinical effect of continuous skin distraction technique combined with vacuum sealing drainage (VSD) on the treatment of deep wounds. Methods From May 2015 to May 2018, 20 patients with deep wound in different parts were selected from the Department of Emergency Medicine, Shanxi Bethune hospital, including 10 cases of trauma, 7 cases of pressure sore and 3 cases of infection wound. According to the situation of wounds, continuous skin distraction combined with VSD was applied after debridement. The wound healing time was observed and recorded. The Vancouver scar scale of all the patients was used to evaluate the wound healing quality. Results The wounds of 20 patients were healed well after continuous stretch of skin and VSD treatment. The average healing time of 5 patients with wound size of 2 cm×2 cm to 3 cm×4 cm was 20 days, the average healing time of 8 patients with wound size of 5 cm×5 cm to 8 cm×10 cm was 22 days, and the average healing time of 7 patients with wounds ranging from 10 cm×15 cm to 15 cm×20 cm was 30 days. The average vancouver scar scale score of 3 months after wound healing was 3.8 point. Conclusion The application of continuous skin distraction combined with VSD technology to treat deep wounds not only can obtain satisfactory clinical results, but also has the advantages of simple operation and small trauma, which is worth promoting. Key words: Negative-Pressure Wound Therapy; Wound Healing; Drainage; Skin-stretching devices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».