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Enregistrement W3032618104 · doi:10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2012.02.017

蒙特利尔认知评估量表:一个检测轻度认知功能障碍和早期痴呆的工具

2012· article· zh· W3032618104 sur OpenAlex
Ziad Nasreddine, 高晶

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChin J Neurol · 2012
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

认知功能的评价正越来越多地受到人们的关注。医生需要对阿尔茨海默病(AD)痴呆,帕金森病(PD),脑血管病,非特异性脑炎(如边缘脑炎),特异性感染性脑炎、脑病(如单纯疱疹性脑炎、梅毒性脑病、脑肿瘤)等进行专业的认知功能评价;患者也因为担心罹患痴呆而主动要求进行认知功能的评价以确定自己是正常老化还是轻度认知功能障碍(MCI)[1]。疾病的治疗更需要客观的认知功能评价来确认疗效,而可用的神经心理评价却非常有限。一线的社区医生、基层医生和记忆诊所需要一个简单的认知功能筛查量表,以鉴别老化、良性遗忘以及AD或其他痴呆前驱期的认知功能异常,并且认识不同疾病对认知功能的影响。蒙特利尔认知评估量表(MoCA)于1996年(版权属于Ziad S. Nasreddine医生)诞生,于2005年确立了英文版和法文版[2]。MoCA设计理念是对脑进行一个简要的神经心理扫描(图1),以帮助医生定位和诊断认知损害。MoCA的每一项测试分别评估特定的认知领域,它们分别对应1个或多个神经解剖区域,其最重要的目的是敏感地筛查MCI。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle