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Enregistrement W3032625964 · doi:10.1093/sleep/zsaa056.1038

1042 Sleep Characteristics In Ehlers Danlos Patients With Hypermobile Type: A Polysomnographic Study

2020· article· en· W3032625964 sur OpenAlexfundno aff
Arnaud Metlaine, Damien Léger, Fabien Sauvet, Danielle Gomez-Mérino, Mounir Chennaoui, C. Hamonet

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeatrice Hunter Cancer Research InstituteCancer Research Institute
Mots-clésPolysomnographyJoint hypermobilityMedicineEhlers–Danlos syndromeBody mass indexInternal medicineSleep onsetGastroenterologyInsomniaEndocrinologySurgeryPhysical therapyApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Ehlers-Danlos syndrome (EDS) is an heritable collagen disorder with various multisystemic clinical manifestations affecting primarily skin, ligaments and joints, blood vessels and internal organs. The clinical spectrum is very large from mild skin and joint hypermobility to severe physical disability. Patients with Ehlers-Danlos syndrome often complain of poor sleep quality and fatigue with impaired quality of life. The purpose of this study was to assess any objective sleep disturbances in EDS by polysomnography. Methods In this case-control study, we included 47 patients EDS type III (hypermobile type) (29 F et 18 M) which were one to one strictly matched to 47(29 F et 18 M) controls according to sex, age, and BMI. Participants underwent level-1 polysomnography for a complete sleep study. Results The two group were strictly similar for age and BMI (mean age 29.3 ± 9.2 years, BMI 23.3 ± 4.4 kg/m²). Total Sleep time (TST) was significantly reduced in EDS (343.7 ± 69.3 min versus 395 ± 74.8 min; F= 11.9; p< 0.01). Sleep quality was significantly impaired, with a decreased Sleep efficiency (SE): 74.4 ± 10.5 versus 90.2 ± 7.8 F= 68.5; p< 0.001), an increased wake after sleep onset (WASO) time (116.5 ± 45.7 min versus 43.3 ± 36.8 min; F= 73.2; p <0.01) and micro arousal index (14.8 ±7.8 versus 6.5 ±4.3; F= 41.2; p<0.01). We also found a significant reduction of slow wave sleep length, but REM sleep was not affected. The apnea-hyponea index (IAH) and periodic leg movement index (PLMI) were higher in EDS patients (IAH: 10.8±4.8 versus 5.8±3.9; F= 30.4; p<0.01 et PLMI: 4.5 ±4.6 versus 2.6± 2.5; F= 6; p<0.01). In patients with EDS type III, the prevalence of OSA (AHI>10/hour) was 75% versus 7.1 % in the control group (OR 5.1 (95% CI 2.3 to 14.7); p<0.001). Conclusion PSG may help in better understanding the diagnosis and treatments of EDS patients. Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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