Rapid monitoring of health services utilization following a shift in coverage from brand name to biosimilar drugs in British Columbia—An interim report
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We explored changes in health services utilization associated with the Biosimilars Initiative introduced in British Columbia on May 27, 2019. To maintain drug coverage, the policy requires users of originator infliximab or etanercept to transition to biosimilar versions. We present a three-month interim analysis of this initiative. METHODS: We conducted a rapid monitoring analysis to evaluate changes in health services utilization three months after the policy was introduced compared with a three-year period before the policy's introduction. Using the administrative claims data of the British Columbia Ministry of Health, we assembled three historical cohorts and one policy cohort of users of each originator drug (8 cohorts in total). Cumulative incidences of medication refills, switching, and visits to physicians were the outcome measures used to compare policy and historical cohorts. Likelihood ratios were used to quantify statistical differences between each policy cohort and its respective historical controls. Likelihood ratios above 7.1 were considered statistically significant. RESULTS: The four infliximab cohorts included 436 patients on average, mean age 56 to 59, 53% to 55% females. The four etanercept cohorts included 1826 patients on average, mean age 57 to 58, 60% to 63% females. Three months after the policy's introduction, 21% of patients treated in the policy cohorts transitioned to the biosimilar versions. Health services utilization in the policy cohorts were consistent with the historical cohorts. CONCLUSIONS: An increase in visits to physicians was expected but not detected in the first three months of the Biosimilars Initiative. The impacts of the policy will continue to be monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».