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Enregistrement W3032628507 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.12021

Integrating PROs with prognostic value into oncologic care: High ESAS global distress score associated with lower overall survival in advanced cancer patients.

2020· article· en· W3032628507 sur OpenAlexaboutno aff
Ishwaria M. Subbiah, Maira Charone, Jason Roszik, Ahsan Azhar, Maxine Grace De la Cruz, Ali Haider, Daniel E. Epner, Marvin Delgado Guay, Akhila Reddy, Marieberta Vidal, Angelique Wong, Shalini Dalal, Rony Dev, Joseph Arthur, Suresh Reddy, Éduardo Bruera

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNauseaPalliative carePsychosocialPerformance statusDistressCancerInternal medicineAnxietyDepression (economics)Hospital Anxiety and Depression ScalePhysical therapyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

12021 Background: Despite compelling data supporting their use, patient reported outcomes (PROs) are not widely integrated into routine cancer care. In our Palliative Care (PC) practice, all patients complete the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), a simple, validated 10-item PRO tool which uses a 0 to 10 rating of 10 common symptoms (pain, fatigue, nausea, drowsiness, appetite, sleep, dyspnea, well-being, anxiety & depression). Our team has previously validated the Global Distress Score (GDS), a sum of 9 physical + psychosocial ESAS items. Here, we studied the implementation of the GDS as a streamlined way to capture the overall symptom burden while providing prognostic value. Methods: We queried a PC database for patients w metastatic cancer at time of 1st PC visit. GDS was calculated & grouped into 3 cohorts based on previous work & clinical experience: high (GDS of 35+), Moderate (16-34) or Low (0-15). Overall Survival was defined as time from 1st PC visit date to death. Regression analysis, ANOVA and t-tests were conducted. Results: 333 patients met the inclusion criteria: median age 62.4y (range 20.5-88.4y), 25 AYA (15-39y), 169 mid age (35-64y), 140 seniors (65y+); 190 female 143 male; median prior therapies 2 (range 0-11), 227 patients were in 2nd line + above therapy. Median ECOG PS 2; 124 patients w ECOG PS 3 & 33 w ECOG PS 4. 262 patients had died at time of analysis. Lower OS was associated w higher GDS (r 0.21, P < 0.001). OS in Low, Mod, High GDS cohorts was 13.1m, 7.9m, & 3.7m, respectively (p < 0.001). There were no sig OS difference between 3 age cohorts (AYA 5.2m, mid age 6m, seniors 5.4m, p0.56). Conclusions: Higher GDS score was associated with a clinically significant decrease in overall survival highlighting the potential of the ESAS as a PRO tool in prognostication and clinical decision making for patients with advanced cancers with a high symptom burden. In the realm of increasingly complex PRO instruments, the ESAS represents a simple, well-validated tool which, in our studies and 25 years of clinical experience, takes the patient less than a minute to complete, with subscores such as the GDS which carry a highly prognostic utility for patients with advanced cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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