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Enregistrement W3032640926 · doi:10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2016.06.001

Regional homogeneity of primary insomnia with cognitive impairment: a blood oxygenation level dependent functional MRI study

2016· article· en· W3032640926 sur OpenAlexaboutno aff
Xin Wei, Chuanming Li, Zhenhua Zhou

Notice bibliographique

RevueZhonghua fangshexian yixue zazhi · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParahippocampal gyrusMedicineMontreal Cognitive AssessmentPrimary InsomniaAudiologyVoxelNeuropsychologySuperior temporal gyrusCognitionTemporal lobePsychiatryInternal medicineFunctional magnetic resonance imagingCognitive impairmentSleep disorderRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the regional homogeneity (ReHo) changes of primary insomnia (PI) with cognitive impairment using resting-state fMRI. Methods Twenty-one patients with primary insomnia and cognitive impairment and 25 healthy volunteers matched with age, gender and education level were collected from Southwest Hospital of China from November 2014 to June 2015. Pittsburgh sleep quality index (PSQI), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini-mental State Examination (MMSE), Activity of Daily Living Scale (ADL), Hamilton depression scale (HAMD), and Hamilton Anxiety Scale (HAMA) were conducted to evaluate the sleep and cognitive conditions of all subjects. Independent sample t-test was performed to evaluate the significant difference of neuropsychology scores of two groups. ReHo of rs-fMRI were evaluated and compared between two groups using independent sample T-test, meanwhile, the partial correlation analysis was conducted in ReHo values of different brain regions and neuropsychology scores (age, gender and education level were regarded as covariates). Results Compared with normal controls, patients with primary insomnia and cognitive impairment showed significant higher PSQI score and lower MoCA and MMSE scores(P<0.05). The patient group also showed significant increased ReHo in the left medial temporal gyrus(54 voxels, t=3.14), left inferior temporal gyrus(76 voxels, t=4.80), right inferior temporal gyrus(84 voxels, t=4.30) and left parahippocampal gyrus(301 voxels, t=4.44) (P<0.05) and decreased ReHo in the left superior temporal lobe(79 voxels, t=-3.38), right fusiform gyrus(50 voxels, t=-3.17), right superior temporal gyrus(283 voxels, t=-5.34), right inferior frontal gyrus(56 voxels, t=-3.98), right anterior cingulate(233 voxels, t=-3.91), left parietal lobe angular gyrus(67 voxels, t=-3.27) and superior parietal lobule(65 voxels, t=-3.45) (P<0.05). The partial correlation analysis showed positive correlations between the ReHo values and PSQI scores of the left parahippocampal gyrus (R=0.771, P<0.01), negative correlations between the ReHo values and PSQI scores of the right anterior cingulate gyrus (R=-0.649, P<0.01) and positive correlations between the ReHo values and MoCA scores of the right anterior cingulate gyrus(R=0.555, P<0.05). Conclusions Patients with primary insomnia and cognitive impairment have ReHo alterations in various brain regions. The decreasing ReHo in the right anterior cingulate gyrus can reflect the level of sleep disorder and cognitive impairment, and increasing ReHo in the left parahippocampal gyrus can reflect the compensation of sleep disorders of PI. Key words: Sleep initiation and maintenance disorders; Magnetic resonance imaging; Cognition disorders

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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