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Enregistrement W3032641233 · doi:10.1377/hlthaff.2019.00673

Estimating The Cost Of Delayed Generic Drug Entry To Medicaid

2020· article· en· W3032641233 sur OpenAlexaboutno aff
Chintan Dave, Michael S. Sinha, Reed F. Beall, Aaron S. Kesselheim

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicaidQuarter (Canadian coin)Generic drugBrand namesMarket shareBusinessMedicineActuarial scienceAdvertisingMarketingEconomicsHealth careDrugPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delays in market entry of generic drugs are common. This study sought to identify the prevalence of delayed entry, the reasons for the delays, and the delays' effects on Medicaid spending in a recent cohort of brand-name medications. We estimated excess Medicaid spending in 2010-16 in the delayed quarter-years after accounting for market average predictions of brand-name market share, ratios of generic to brand-name prices, and Medicaid rebates (60 percent for brand-name and 15 percent for generic drugs). Among sixty-nine brand-name drugs that were predicted to lose market exclusivity, generic entry occurred either before or within a quarter-year of the expected date for thirty-eight products (55 percent), was delayed by more than one quarter for twenty products (29 percent), and did not occur for eleven products (16 percent). For the thirty-one products (45 percent) for which generic entry was delayed by more than one quarter or did not occur, Medicaid spent an estimated excess of $761 million over seven years ($109 million annually). Patent litigation was the most common cause of generic entry delays. Policies that expedite the resolution of patent challenges are needed to ensure the timely entry of generic drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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