Detection of Foot-and-Mouth Disease Virus in Swine Meat Juice
Notice bibliographique
Résumé
Foot-and-mouth disease virus (FMDV) is a highly contagious agent that impacts livestock industries worldwide, leading to significant financial loss. Its impact can be avoided or minimized if the virus is detected early. FMDV detection relies on vesicular fluid, epithelial tags, swabs, serum, and other sample types from live animals. These samples might not always be available, necessitating the use of alternative sample types. Meat juice (MJ), collected after freeze-thaw cycles of skeletal muscle, is a potential sample type for FMDV detection, especially when meat is illegally imported. We have performed experiments to evaluate the suitability of MJ for FMDV detection. MJ was collected from pigs that were experimentally infected with FMDV. Ribonucleic acid (RNA) was extracted from MJ, sera, oral swabs, and lymph nodes from the same animals and tested for FMDV by real-time reverse transcription polymerase chain reaction (rRT-PCR). MJ was also tested for FMDV antigen by Lateral Flow Immunoassay (LFI). FMDV RNA was detected in MJ by rRT-PCR starting at one day post infection (DPI) and as late as 21 DPI. In contrast, FMDV RNA was detected in sera at 1-7 DPI. Antigen was also detected in MJ at 1-9 DPI by LFI. Live virus was not isolated directly from MJ, but was recovered from the viral genome by transfection into susceptible cells. The data show that MJ is a good sample type for FMDV detection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».