Effects of two-year weather exposure on thermally modified <i>Picea abies</i>, <i>Pinus sylvestris</i>, and <i>Fraxinus excelsior</i> wood
Notice bibliographique
Résumé
The use of thermally modified timber (TMT) in outdoor applications is well established, but its performance against the stresses of outdoor conditions is not comprehensively understood. This study investigates the changes in density, surface chemical composition, color, equilibrium moisture content (EMC), checking, hardness, and cupping of thermally modified boards of Scots pine (Pinus sylvestris L.), Norway spruce (Picea abies (L.) H. Karst.), and European ash (Fraxinus excelsior L.) during a two-year weather exposure test in Eastern Finland. Unmodified pine, spruce, and ash and copper salt impregnated pine boards were used as controls. The results show that a two-year weather exposure period causes degradation of hydrophobic lignin, and the leaching of the degraded compounds changed the color, increased the EMC, and decreased the hardness of specimens. Although the EMC of TMT specimens was lower compared with unmodified and impregnated ones during weathering, the changes were more obvious in TMT than in the controls. More checks occurred in the TMT specimens than in unmodified ones after the exposure. On the other hand, the TMT specimens had a lower degree of cupping. These findings also indicate that an increase in modification temperature induces more checks but improves the durability of all studied species by reducing the chemical degradation, color change, cupping, and hygroscopicity during weather exposure.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».