Evidence base of clinical diagnosis: The architecture of diagnostic research
Notice bibliographique
Résumé
Considerable effort has been expended at the interface between clinical medicine and scientific methods to achieve the maximum validity and usefulness of diagnostic tests. This article focuses on the specific kinds of questions that arise in diagnostic research and the study architectures (the conversions of these clinical questions into appropriate research designs) used to answer them. As an example we shall take shall take assessment of the value of the plasma concentration of B-type natriuretic peptide (BNP) in the diagnosis of left ventricular dysfunction.1 Randomised controlled trials are dealt with elsewhere. As in other forms of clinical research, there are several different ways studying the potential or real diagnostic value of a physical sign or laboratory test, and each is appropriate to one kind of question and inappropriate for others. Among the possible questions about the relation between a putative diagnostic test and a target disorder (for example, the concentration of BNP and left ventricular dysfunction), four are most relevant. Summary points Diagnostic studies should match methods to diagnostic questions Do test results in affected patients differ from those in normal individuals? Are patients with certain test results more likely to have the target disorder? Do test results distinguish patients with and without the target disorder among those in whom it is clinically sensible to suspect the disorder? Do patients undergoing the diagnostic test fare better than similar untested patients? The keys to validity in diagnostic test studies are independent, blind comparison of test results with a reference standard among a consecutive series of patients suspected (but not known) to have the target disorder inclusion of missing and indeterminate results replication of studies in other settings Both specificity and sensitivity may change as the same diagnostic test is applied in primary, secondary, and tertiary care
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,339 | 0,757 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».