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Enregistrement W3032691496 · doi:10.3760/cma.j.issn.1672-9633.2016.02.005

Observation on recurrent vertebral compression fracture after percutaneous vertebroplasty for the patients with osteoporosis

2016· article· en· W3032691496 sur OpenAlexaboutno aff
Yan Chen, Qian Chen, Dashou Wang, Qi Pan

Notice bibliographique

RevuePain Clin J · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercutaneous vertebroplastyMedicineVertebral compression fractureOsteoporosisCompression (physics)Conservative treatmentSurgeryPercutaneousSignificant differenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the risk factors of recurrent vertebral compression fracture after percutaneous vertebroplasty (PVP) for osteoporosis. Methods One hundred and six patients with osteoporotic vertebral compression fracture were randomly divided into PVP group (n=65) and conservative group (n=41) . The patients in the two groups received PVP or conservative therapy respectively. The effects were observed according to the McGill questionnaire score (PRI) at one month and two years after the treatment. And the recurrent vertebral compression fracture were analyzed after 2 years. Results At 1 month and 2 years after treatment, the PRI of PVP group (5.71±3.56; 10.45±5.11) were significantly lower than the conservative group (16.75±5.25; 24.67±5.09) . The difference was statistically significant (P 0.05) . Conclusion PVP for osteoporosis can relieve the pain of patients with osteoporotic vertebral compression fracture, and it does not increase the risk of recurrent vertebral compression fractures within two years after treatment. Key words: Osteoprosis; Percutaneous vertebroplasty; Vertebral compression fracture; Pain

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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