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Enregistrement W3032692376 · doi:10.1002/pbc.28309

Position paper: Challenges and specific strategies for constitutional mismatch repair deficiency syndrome in low‐resource settings

2020· review· en· W3032692376 sur OpenAlexaff
Rejin Kebudi, Nisreen Amayiri, Malak Abedalthagafi, Asım Noor Rana, Salman Kirmani, Naureen Musthaq, Zakiya Al Lamki, Jamila El Houdzi, Hülya Yazıcı, Shahenda El‐Naggar, Melissa Edwards, Vanessa Bianchi, Carol Durno, Uri Tabori, Éric Bouffet

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensMount Sinai HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDNA mismatch repairLynch syndromeGermlineBioinformaticsCancerGeneticsGeneInternal medicineBiologyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Germline biallelic mutations in one of the mismatch repair genes, mutS homolog 2, mutS homolog 6, mutL homolog 1, or postmeiotic segregation increased 2, result in one of the most aggressive cancer syndromes in humans termed as constitutional mismatch repair deficiency (CMMRD). Individuals with CMMRD are affected with multiple tumors arising from multiple organs during childhood, and these individuals rarely reach adulthood without specific interventions. The most common tumors observed are central nervous system, hematological, and gastrointestinal malignancies. The incidence of CMMRD is expected to be high in low-resource settings due to a high rate of consanguinity in these regions, and it is thought to be underrecognized and consequently underdiagnosed. This position paper is therefore important to provide a summary of the current situation, and to highlight the necessity of increasing awareness, diagnostic criteria, and surveillance to improve survival for patients and family members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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