Is prostate brachytherapy a dying art? Evidence of increasing utilization in Ontario, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
e17608 Background: A worldwide decline in prostate brachytherapy (BT) utilization has been reported in multiple health care settings/jurisdictions, despite strong evidence for efficacy and safety compared to other alternatives. We sought to evaluate contemporary trends in BT, EBRT and prostatectomy utilization in a publicly funded healthcare system. Methods: Men with localized prostate cancer diagnosed and treated between 2007 and 2017 in Ontario, Canada were identified using administrative data from the Institute for Clinical Evaluative Sciences. Men were coded to have received EBRT, BT (monotherapy or boost) or prostatectomy as initial definitive management. Trends were evaluated using the Cochran-Armitage test. Multivariate logistic regression was used to evaluate patient-, tumour-, and provider-factors on treatment utilization over time. Results: 57,655 men were included in our study. Prostate BT use increased from 7.5% of all treatments in 2007 to 15.4% in 2017 ( p< 0.01), primarily due to increased use of BT boost (1.7% in 2007 to 10.4% in 2017, p < 0.01). Relative to EBRT, BT use increased from 17.9% in 2007 to 28.1% in 2017 ( p< 0.01). On multivariate analysis (MVA), BT boost use increased by 28% per year (OR 1.28, 95% CI 1.26–1.31, p< 0.01) and BT monotherapy use increased by 12% per year (OR 1.12, 95% CI 1.10–1.14, p< 0.01), offset by decreasing prostatectomy use (12% per year, OR 0.88, 95% CI 0.87–0.89, p< 0.01). Comparing BT to EBRT, the strongest predictors of receiving BT were geographic residence (OR 27.6, 95% CI: 20.3–37.6, p< 0.01 between highest/lowest Local Health Integration Networks) and whether the first consulting radiation oncologist performed BT (OR 3.46, 95% CI: 3.15–3.80, p< 0.01). Other significant factors predicting BT use vs. EBRT included lower age, lower PSA, lower Charlson comorbidity score and increasing neighborhood income quintile. Low-intermediate, high-intermediate and high-risk groups were predictive of receiving BT boost, whereas BT monotherapy was predominantly used in low-risk disease. Conclusions: Contrary to trends observed in other jurisdictions, utilization of prostate BT is increasing over time in Ontario. However, substantial variation in BT utilization was found, strongly driven by both geographic region and radiation oncologist BT practice patterns. To our knowledge, this is the first study to report increasing BT utilization in the era of dose-escalated EBRT, with Ontario potentially serving as a model to promote BT utilization elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».