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Enregistrement W3032716350 · doi:10.1213/ane.0000000000004893

Preoperative Frailty Predicts Postoperative Neurocognitive Disorders After Total Hip Joint Replacement Surgery

2020· article· en· W3032716350 sur OpenAlexaboutno aff
Lisbeth Evered, Sarah Vitug, David A. Scott, Brendan Silbert

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveMedicineTotal hip replacementHip replacementHip surgeryTotal joint replacementSurgeryArthroplastyPsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frailty is a reduced capacity to recover from a physiologically stressful event. It is well established that preoperative frailty is associated with poor postoperative outcomes, but it is unclear if this includes cognitive decline following anesthesia and surgery. This retrospective observational study was a secondary analysis of data from a previous study (the Anaesthesia, Cognition, Evaluation [ACE] study). We aimed to identify if preoperative frailty or prefrailty is associated with preoperative and postoperative neurocognitive disorders or postoperative cognitive dysfunction. METHODS: The ACE study enrolled 300 participants aged ≥60 scheduled for elective total hip joint replacement and who underwent a full neuropsychological assessment at baseline and 3 and 12 months postoperatively. We applied patient data to 2 frailty models; both were based on an accumulation of deficits score: the reported Edmonton frail scale (REFS) and the comprehensive geriatric assessment-frailty index (CGA-FI) based on the comprehensive geriatric assessment. We calculated these 2 scores using baseline data collected from the medical history, demographic and clinical data as well as self-reported questionnaires. Some items on the REFS (3 of 18 or 17%) and the CGA-FI (37 of 51 or 27%) did not have an equivalent item in the ACE data. RESULTS: The mean age (standard deviation [SD]) was 70.1 years (6.6) with more women (197 [66%]). Using the REFS model, 40 of 300 (13.3%) patients were classified as vulnerable, mild, or moderately frail. Using the CGA-FI model, 69 of 300 (23%) were classified as intermediate or high frailty. The REFS and the CGA-FI were strongly correlated (r = 0.75; P < .01) with 34 of 300 (11%) meeting criteria for frailty by both the REFS and the CGA-FI.Frailty or prefrailty was associated with cognitive decline at 3 and 12 months using the REFS (odds ratio [OR], 1.51, 95% confidence interval [CI], 1.02-2.23 and OR, 2.00, 95% CI, 1.26-3.17, respectively) after adjusting for baseline mini-mental state examination (MMSE), smoking, hypertension, diabetes, history of acute myocardial infarction (AMI), and estimated intelligence quotient (IQ). Age did not modify this association. After adjusting for multiple comparisons, 3-month cognitive decline was no longer significantly associated with baseline frailty. CONCLUSIONS: This retrospective analysis demonstrates an association between baseline frailty and postoperative neurocognitive disorders, particularly using the more extensive REFS scoring method. This supports preoperative screening for frailty to risk-stratify patients, and identify and implement preventive strategies and to improve postoperative outcomes for older individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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