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Enregistrement W3032739727 · doi:10.1111/jcpp.13271

Commentary: Embracing innovation is necessary to improve assessment and care for individuals with ASD: a reflection on Kanne and Bishop (2020)

2020· letter· en· W3032739727 sur OpenAlexaff
Lonnie Zwaigenbaum, Zachary Warren

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortageProcess (computing)Quality (philosophy)Value (mathematics)Reflection (computer programming)PsychologyRisk analysis (engineering)Process managementEngineering ethicsComputer scienceKnowledge managementMedicineBusinessEngineeringEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This commentary is offered in response to Kanne and Bishop (2020) who urge caution in adopting new devices and processes for ASD assessment and advocate that that comprehensive, expert-driven, diagnostic models for ASD remain essential to maintain quality standards. While we agree that there is a critical shortage in current care, we propose that developing suites of tools and innovative approaches for screening, risk-classification, formal diagnosis, and rich assessment of abilities and challenges may be of great value to families and necessary to improve current systems of care. As well, the evaluation of 'assessment quality' should take into consideration both content and process, with a focus on achieving meaningful outcomes and optimizing family experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0050,010
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0730,080
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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