Review – current opinion in cardiology hypertension in chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Hypertension is a major risk factor for cardiovascular disease, cerebrovascular events, and progression to end-stage kidney disease (ESKD). The kidneys play a causative role in hypertension, but they are also organs vulnerable to hypertensive injury. Thus far, goals for optimal blood pressure in chronic kidney disease (CKD) and ESKD patients are not fully elucidated. Herein, we critically review the existing evidence. RECENT FINDINGS: Large randomized controlled trials (RCTs) continue to be deemed as the best source of evidence to guide optimal blood pressure goals in CKD and ESKD patients. Despite recent advances, the growing body of literature does not permit drawing definitive conclusions. Few adequately powered RCTs have specifically assessed goals for treatment of hypertension in patients with CKD. The most recent large RCT in hypertension, the Systolic Blood Pressure Intervention Trial, included a subset of patients with CKD and provided some insights. For the ESKD population, trials to evaluate blood pressure goals are even more scarce. The Blood Pressure in Dialysis Trial was a relatively small pilot study that can be deemed as hypothesis generating. SUMMARY: Management of hypertension in CKD is essential for optimization of cardiovascular, cerebrovascular and renal outcomes. To date, the existing evidence does not fully clarify ideal targets for blood pressure control in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».