High-sensitivity C-reactive protein is associated with clonal hematopoiesis of indeterminate potential
Notice bibliographique
Résumé
Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) is predictive of hematological cancers and cardiovascular diseases, but the etiology of CHIP initiation and clonal expansion is unknown. Several lines of evidence suggest that proinflammatory cytokines may favor mutated hematopoietic stem cell expansion. To investigate the potential link between inflammation and CHIP, we performed targeted deep sequencing of 11 genes previously implicated in CHIP in 1887 subjects aged >70 years from the Montreal Heart Institute Biobank, of which 1359 had prior coronary artery disease (CAD), and 528 controls did not. We assessed association of CHIP with log transformed high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), a validated biomarker of inflammation. CHIP was identified in 427 of the 1887 subjects (22.6%). CHIP mutations were more frequently identified in DNMT3A (11.6%) and TET2 (6.1%), with a higher proportion of TET2 mutations occurring in controls than in patients with CAD (9.0% vs 4.9%, P < .001). CHIP carriers had 21% higher hs-CRP levels compared with their noncarrier counterparts (eβ = 1.21, 95% confidence interval [CI]: 1.08 to 1.36; P = .001). A similar effect was observed in the subgroup of patients with known CAD (eβ = 1.22, 95% CI: 1.06 to 1.41; P = .005). These findings confirm the association between inflammation and CHIP. This association may open investigational avenues aimed at documenting mechanisms linking inflammation to clonal progression and ultimately supports prevention interventions to attenuate CHIP's impact on cardiovascular disease and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».