Age-, sex-, and region-specific differences in skeletal muscle size and quality
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasonography-derived cross-sectional area (CSA) and echo intensity (EI) are increasingly utilized by investigators to study muscle size and quality, respectively. We sought to examine age, sex, and region (proximal, middle, distal) differences in vastus lateralis and rectus femoris CSA and EI, and determine whether correction for subcutaneous fat thickness influences the magnitude of EI differences. Fifteen younger men (mean age = 23 years), 15 younger women (aged 21 years), 11 older men (aged 74 years), and 15 older women (aged 70 years) participated. Clear differences were observed among age, sex, and region for vastus lateralis CSA (p ≤ 0.013, d = 0.38–0.73), whereas rectus femoris CSA was only different between younger and older participants at the proximal region (p = 0.017, d = 0.65). Uncorrected EI was greatest at the distal region of both muscles (p < 0.001, d = 0.59–1.38), with only the younger men having significantly lower EI values than the other groups (p ≤ 0.043, d = 0.37–0.63). Subcutaneous fat correction resulted in a marked increase in the magnitude of sex-specific EI differences (p ≤ 0.032, d ≥ 0.42). Additionally, subcutaneous fat correction increased the uniformity of EI throughout the thigh. These findings highlight considerable region-specific differences in muscle size and quality among younger and older men and women and highlight the need to correct for subcutaneous fat thickness when examining EI. Novelty Rectus femoris CSA is similar between younger and older adults except at the most proximal site evaluated. Age- and sex-specific differences in uncorrected EI are nonuniform across the thigh. Correction for subcutaneous fat thickness substantially increased EI in women, resulting in greater sex differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».