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Enregistrement W3032791994 · doi:10.1002/ejhf.1913

Transcatheter Aortic Valve Replacement After Heart Failure Hospitalization: Too Little, too Late?

2020· letter· en· W3032791994 sur OpenAlexaboutno aff
Puja B. Parikh, Grigorios Tsigkas, Andreas P. Kalogeropoulos

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValve replacementHeart failureAortic valve replacementStenosisInternal medicineCardiologyAortic valve stenosisRetrospective cohort studyInotropevalvular heart diseaseAcute kidney injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article refers to 'Impact of recent heart failure hospitalization on clinical outcomes in patients with severe aortic stenosis undergoing transcatheter aortic valve replacement: an analysis from the PARTNER 2 trial and registries' by S. Chen et al., published in this issue on pages 1866-1874.Among adults with severe aortic stenosis (AS) who are scheduled to undergo surgical (SAVR) or transcatheter aortic valve replacement (TAVR), a substantial proportion is hospitalized with heart failure (HF) in the weeks preceding the procedure.1,2 In Ontario, Canada, 12% of patients referred for TAVR were hospitalized for HF within a median of 80 days wait time. 1 Similarly, in the FinnValve registry, 11% of patients waiting for TAVR or SAVR developed acute HF within 60 days prior to the procedure.2 Patients with AS who develop HF have suboptimal outcomes after TAVR or SAVR compared to their non-HF counterparts.[3][4][5] Acute HF at presentation in TAVR or SAVR candidates is associated with even worse prognosis despite correction of AS. 2,6,7 In the FinnValve registry, recent acute HF was associated with lower 30-day and 5-year survival, more post-procedural complications (including acute renal failure), and higher rates of healthcare resource utilization in both the SAVR and TAVR groups. 2 Similarly, in a retrospective cohort from France, TAVR recipients presenting with acute HF had more post-procedural acute renal failure and requirement for inotropic support, and significantly higher mortality both at 30 days (10% vs. 5%, P = 0.02) and at 1 year (27% vs. 15%, P < 0.001) compared to stable patients.7 Importantly, acute HF was widely prevalent (>50%) in patients with AS on the TAVR waitlist who were untreated.7 This finding is consistent with contemporary reports of high rates of hospitalization for HF among untreated patients with AS. 8 In this issue of the Journal, Chen and colleagues provide additional insights into the impact of acute HF on the clinical outcomes of intermediate-to-high or prohibitive surgical risk patients undergoing TAVR for severe symptomatic AS. 9 The investigators The opinions expressed in this article are not necessarily those of the Editors of the European Journal of Heart Failure or of the European Society of Cardiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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