Identification of drug-resistant phenotypes and resistance genes in <i>Enterococcus faecalis</i> isolates from animal feces originating in Xinjiang, People’s Republic of China
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the presence and the antibiotic resistance patterns of Enterococcus faecalis isolated from the feces of 285 animals. Polymerase chain reaction tests verified the presence of E. faecalis from 49 pigs, 20 cows, 174 sheep, 17 horses, 21 chickens, and four dung beetles. Bacterial strains from different animals showed differences in susceptibility and resistance to the tested antimicrobials. The isolates exhibited resistance to ampicillin (6.32%), ciprofloxacin (40.00%), nitrofurantoin (1.40%), erythromycin (54.04%), streptomycin (82.11%), tetracycline (45.26%), amoxicillin (64.91%), penicillin (92.28%), and vancomycin (0.35%). The resistant strains also possessed varying complements of resistance genes including tem (77.89%), tetM (33.68%), gyrA (37.54%), parC (34.74%), aph(3′)-III (22.46%), aac(6′)/aph2″ (10.88%), and ant(6′)-I (8.42%). Genes for vancomycin resistance (vanB and vanC) and erythromycin resistance (mefA) were not detected. These results indicate high levels of antibiotic resistance among the isolates, although no positive correlation was observed between resistance genes and antibiotic resistance spectrum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».