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Enregistrement W3032798691 · doi:10.1136/rapm-2020-101340

Analgesic efficacy of cannabinoids for acute pain management after surgery: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3032798691 sur OpenAlexaff
Faraj W. Abdallah, Nasir Hussain, Tristan Weaver, Richard Brull

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensWomen's College HospitalOttawa HospitalNorth York General HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnalgesicPacuAnesthesiaMorphineOpioidPerioperativeRandomized controlled trialObservational studyCannabisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Evidence regarding the role of cannabinoids in managing acute postoperative pain is conflicting. The purpose of this systematic review and meta-analysis was to determine the analgesic efficacy of perioperative cannabinoid compounds for acute pain management after surgery. Methods Original research articles evaluating the addition of cannabinoids to standard opioid-based systemic analgesia (Control) in the postoperative period were sought. Our primary outcomes were cumulative oral morphine equivalent consumption and rest pain severity at 24 hours postoperatively. We also assessed analgesic consumption in the postanesthesia care unit (PACU), pain scores in PACU, 6 and 12 hours postoperatively, and opioid-related and cannabinoid-related side effects, patient satisfaction, and quality of recovery as secondary outcomes. Results Eight randomized controlled trials (924 patients) and four observational studies (4259 patients) were analyzed and included. There were insufficient data to pool for quantification of differences in cumulative oral morphine equivalent consumption and rest pain severity at 24 hours postoperatively with the addition of cannabinoids in comparison to Control. Qualitative synthesis revealed no differences in cumulative oral opioid consumption or pain at rest 24 hours postoperatively with the addition of cannabinoids in comparison to Control. Patients receiving cannabinoids appeared to have an increased weighted mean difference 95% CI of pain at 12 hours by 0.83 cm (0.04 to 1.63) (p = 0.04). Patients receiving cannabinoids also appeared to have 3.24 times increased odds of developing hypotension postoperatively (95% CI 1.12 to 9.36) (p = 0.03). Qualitative and quantitative synthesis revealed no differences in any other secondary outcomes. Conclusions Our quantitative and qualitative review of the literature suggests that the analgesic role of perioperative cannabinoid compounds is limited, with no clinically important benefits detected when cannabinoids are added to traditional systemic analgesics compared with traditional systemic analgesics alone. Notably, there appears to be a signal towards increased postoperative pain and hypotension associated with the addition of perioperative cannabinoids to traditional systemic analgesics. These results do not support the routine use of cannabinoids to manage acute postoperative pain at the present time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,007
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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