Feasibility study of the Montreal cognitive assessment in detecting subcortcial vascular cognitive impairment-no dementia
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore feasibility study of the Montreal cognitive assessment (MoCA) in detecting subcortcial vascular cognitive impairment-no dementia(VaCIND-S). Methods Seventy-five Chinese Han were assessed by the MoCA and MMSE.40 met criteria for VaCIND -S and 35 were considered cognitively normal. ROC curve analyses were performed to determine optimal sensitivity and specificity. Results No differences were found between groups on age, gender, education degrees.According to their MoCA scores, cognitive impairments including memory, visuospatial, executive function, attention, language, and orientation sub-scores in VaCIND-S ((0.43±1.01), (2.21±1.19), (2.11±1.13), (4.66±1.48), (4.42±1.31), (4.86±1.12)) significantly decreased compared with those in controls((2.93±1.36), (3.29±1.06), (3.53±0.93), (5.94±0.24), (5.44±0.71), (5.80±0.48)) (P<0.05). The MMSE scale was insensitive to cognitive impairment as compared with MoCA scale. Using cut-off score of 23.5, the MoCA exhibited excellent sensitivity (0.971) and specificity (0.789). Conclusion MoCA is a more sensitive instrument than the MMSE for the detection of VaCIND-S and warrants further investigation regarding its applicability in large and varying ethnic population. Key words: Subcortcial vascular cognitive impairment-no dementia; Montreal cognitive assessment; Screening
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».