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Enregistrement W3032812050 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.9574

Nazartinib (EGF816) in patients with treatment-naïve <i>EGFR</i>-mutant non-small cell lung cancer (NSCLC): Updated phase II results.

2020· article· en· W3032812050 sur OpenAlexaff
Daniel Shao-Weng Tan, Natasha B. Leighl, James Chih‐Hsin Yang, Gregory J. Riely, Lecia V. Sequist, Ryo Toyozawa, Juergen Wolf, Enriqueta Felip, Sang‐We Kim, Santiago Ponce Aix, Egbert F. Smit, Toyoaki Hida, Christian Grohé, Samson Ghebremariam, Leslie O’Sullivan-Djentuh, Riccardo Belli, Monica Giovannini, Dong‐Wan Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRashInternal medicineClinical endpointPhases of clinical researchnon-small cell lung cancer (NSCLC)GastroenterologyLung cancerProgression-free survivalProgressive diseaseBrain metastasisAdverse effectSurgeryOncologyCancerMetastasisToxicityOverall survivalClinical trialDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

9574 Background: Prior data from a phase I/II study showed durable responses, including efficacy in brain lesions, and a tolerable safety profile with nazartinib in treatment (tx)-naïve patients (pts) with EGFR-mutant (mut), locally advanced (adv)/metastatic NSCLC. Here we report updated phase II results, including overall survival (OS). Methods: Tx-naïve adult pts with activating EGFR-mut (L858R or ex19del), stage IIIB/IV adv NSCLC with neurologically stable and controlled brain metastasis (BM) received oral nazartinib 150 mg once daily (continuous schedule). Primary endpoint: overall response rate (ORR) by BIRC per RECIST v1.1; secondary endpoints: disease control rate (DCR), duration of response (DOR), time to response, progression-free survival (PFS), OS, and safety. Results: At data cut-off (Nov 1, 2019), 45 pts were enrolled (median [range] age: 64 [28–83] years; 26 pts [58%] ECOG PS 1; 18 pts [40%] had baseline BM). EGFR mutations: 56% ex19del, 40% L858R, 4% other. 26/45 pts (58%) discontinued tx, with the primary reason being progressive disease in 19 pts (42%); 2 pts (4%) discontinued tx due to AEs. Median (range) follow-up for OS: 25 (0–33) months (mo); and for PFS: 17 (0–33) mo. ORR by BIRC: 69%; median PFS by BIRC: 18 mo; median OS was NE and at 33 mo, 56% of pts were alive (Table). BIRC results by baseline BM are shown in the Table. Median (range) duration of exposure: 24 (0–34) mo. Most frequent AEs (≥20% all grade, all causality): diarrhea (47%), maculopapular rash (38%), pyrexia (29%), cough and stomatitis (27% each), decreased appetite and pruritus (24% each), and dermatitis acneiform (22%). Most frequent grade 3/4 AEs (≥10%, all causality): maculopapular rash (5 pts [11%]; all grade 3) and increased lipase (5 pts [11%]; 1 pt with grade 4; no clinical pancreatitis AE was observed). Conclusions: After additional follow-up, median OS was still not reached and the safety profile was manageable. Nazartinib is a promising 3rd generation EGFR TKI for tx-naïve pts with adv EGFR-mut NSCLC, including pts with baseline BM. Clinical trial information: NCT02108964 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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