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Enregistrement W3032822607 · doi:10.1177/1049732320922516

The Aftermath and the Aftermyth: Learning From Memoirists Who Experienced Sexual Assault While at University

2020· article· en· W3032822607 sur OpenAlexaff
Katherine E. Stewart, Andrea Charise, Helene J. Polatajko, Janice Du Mont

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual assaultEveryday lifeMythologyMemoirPsychologyNarrativeSocial psychologyHuman sexualityCriminologyDevelopmental psychologyGender studiesSuicide preventionPoison controlSociologyMedicineHistoryMedical emergencyArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an abundance of research on the health consequences of sexual assault during university, but less attention has been paid to how sexual assault also shapes women's everyday lives. To develop an understanding of the everyday aftermath of sexual assault, we used narrative inquiry to analyze how women textually represent everyday living after sexual assault during university within four memoirs. Memoirists discussed their lives as significantly changed and worked to repair their lives after sexual assault by engaging in a range of everyday activities. Although no single behavioral response was described, some memoirists were perceived as deviant if they engaged in behaviors that contradicted prevailing cultural myths and expectations about how one should behave after sexual assault. We need to create room for women to engage in personal, idiosyncratic responses if we are to challenge restrictive standards for doing in the aftermath of sexual assault during university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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