Preventing Harmful Internet Use-Related Addiction Problems in Europe: A Literature Review and Policy Options
Notice bibliographique
Résumé
Internet use-related addiction problems are increasingly being recognized on a European scale due to international health organizations considering gaming addiction. In April 2013, the American Psychiatric Association recognized Internet Gaming Disorder in the fifth Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, and in April 2018, the World Health Organization included Gaming Disorder in the eleventh International Classification of Diseases. However, findings on these problems within this period are lacking in Europe, and a preventive approach is missing globally. A detailed critical literature review was conducted using PsycINFO and Web of Science in this five-year period. A total of 19 studies were reviewed and problems identified were: generalized Internet addiction and online gaming and gambling addictions across seven European countries (i.e., Spain, Germany, France, Italy, Greece, The Netherlands, and Denmark). The individuals with problematic use were found to be educated adolescents, usually young males with comorbid disorders, and gaming and gambling disorders were implicated in the most severe cases. Cognitive behavioral therapy was the main treatment, sometimes combined with a systemic approach for adolescents. Prevalence, high-risk populations, and factors contributing to these addiction problems are discussed, and a set of policy options are developed for this region. The implications for early detection, diagnosis, treatment, and prevention in Europe are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».