Recovery Colleges After a Decade of Research: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Since the first recovery college (RC) opened in England in 2009, many more have begun operating around the world. The body of knowledge regarding the effects of RCs is growing, suggesting their benefit to recovery, well-being, goal achievement, knowledge, self-management, social support, reduced stigma, and service use. The objective of this review was to establish the state of knowledge about RCs from current empirical literature and to document the methods used to evaluate them. METHODS: In consultation with an international expert panel, two independent evaluators performed a literature review with no date limits on publications in the Medline and Scopus electronic databases. RESULTS: A total of 460 articles were found, and 31 publications were retained. RC attendance was associated with high satisfaction among students, attainment of recovery goals, changes in service providers' practice, and reductions in service use and cost. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first literature review of peer-reviewed publications about original studies evaluating the impacts of RCs, including studies pertaining to students, health service providers' practices, education and management practitioners, and citizens. Quantitative studies with a high level of evidence were underrepresented and should be considered as a future evaluation design. Furthermore, outcomes such as empowerment and reduced stigma should be assessed with standardized tools. The impact of RCs on attendees, family, friends, and caregivers and on the everyday practice of health service providers who attend RCs for continuing education or as tutors should also be assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».