Effects of butylphthalide injection on cerebral blood flow perfusion and cognitive function in patients with acute cerebral infarction accompanied by cognitive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effects of butylphthalide injection on cerebral blood flow (CBF) perfusion and cognitive function in patients with acute cerebral infarction accompanied by cognitive disorder. Methods From September 2016 to September 2017, 80 patients with acute cerebral infarction and cognitive impairment were admitted to the Department of Neurology, Yan’an Hospital of Kunming Medical University. They were assigned to an observation group (n=40) and a control group (n=40). The control group received conventional treatment while the observation group received butylphthalide injection in addition to conventional treatment. The treatment lasted for 14 days for both groups. Before and after treatment, dynamic susceptibility contrast-enhanced perfusion-weighted imaging (DSC-PWI) was used to measure the CBF parameters in the cerebral ischemic region, and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to evaluate the changes in cognitive function. Results After treatment, rCBF and rCBV increased significantly and rMTT and rTTP decreased significantly in the observation group (P<0.05). After treatment, there were significant improvements in MoCA subscores and total score in the observation group (P<0.05). In the observation group, the post-treatment increases in rCBV and rCBF were positively correlated with increased MoCA total score (r=0.474, P=0.013; r=0.282, P=0.027), and the post-treatment decreases in rMTT and rTTP were negatively correlated with increased MoCA total score (r=-0.294, P=0.021; r=-0.382, P=0.019). Conclusion Butylphthalide injection can safely improve CBF perfusion in the focal region and cognitive function in patients with acute cerebral infarction, with no obvious adverse reactions. Key words: Butylphthalide; Cerebral infarction; Acute stage; Cognitive dysfunction; Cerebral blood flow perfusion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».