Patients' perspectives of pain in dialysis: systematic review and thematic synthesis of qualitative studies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Pain is a severe and common symptom in patients receiving dialysis but remains inadequately managed in clinical practice. Understanding patient experiences of pain can inform strategies to address this patient-important symptom. We aimed to describe patients' perspectives on causes, experiences, and impacts of dialysis-associated pain. MEDLINE, Embase, PsycINFO, and CINAHL were searched to August 2019 for all qualitative studies that described the perspectives of pain in adults aged 18 years or older receiving dialysis. Findings from the primary studies were analyzed using thematic synthesis. We included 60 studies across 14 countries involving 1343 participants (1215 receiving hemodialysis and 128 receiving peritoneal dialysis), and identified 6 themes: gripped by an all-consuming agony (draining cognitive capacity, exacerbating other symptoms); suffering in silence (surrendering to the inevitable, ignored or dismissed, hiding symptoms to protect others); provoking fear of treatment (resistance to cannulation, avoiding dialysis, anxious from witnessing other patients in pain); preventing life participation (preventing fulfilment of valued roles, depleting the will to live); coping aided by connection with others (shared understanding among patients, comforted and supported by others); and developing awareness, assertiveness, and self-reliance (procedural vigilance, finding strategies to minimize pain, bodily understanding and knowing thresholds, positive thinking). Struggling with pain in dialysis involved a progression of agony, fear, avoidance, and despair. However, support from others and self-management strategies were used to cope with pain. Strategies to empower patients to report and minimize pain and its consequences in dialysis are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».