Health Care Professionals' Journeys of Caring Through Portraiture
Notice bibliographique
Résumé
Metropolitan Community College, a comprehensive multicampus academic institution in Omaha, Nebraska, installed portraits by the third author (MG) in the Health Careers Building and integrated them into an associate degree nursing curriculum.One goal was to expose nursing students to patients' stories in ways that encourage them to look beyond pain rating scales and protocols to the many dimensions of patients as human beings.Using portraiture in this way could be applied to any health professions curriculum, as the intersections of humanities and health care prompted students and clinicians to look beyond science and into the emotional journeys of caring.Portraiture in Nursing Curricula In an effort to integrate portraiture into a nursing curriculum, Metropolitan Community College's Department of Nursing exhibited Experience of Portraiture in a Clinical Setting (EPICS).This collection of portraits by the third author (MG), an artist-researcher, resulted from his arts-based research with patients experiencing head and neck cancers.Patients participated in the portraiture process as part of their cancer clinic visits. 1 Students in an associate degree nursing program were exposed to EPICS' 24 drawings and paintings depicting 5 patients with head and neck cancers.In September 2017, the college hosted a formal public exhibition of EPICS and a discussion with Gilbert and his fellow researchers, health care professionals, and 4 of the 5 study participants who sat for their portraits.Gilbert and one EPICS study participant also delivered guest lectures in nursing classes about portraiture and EPICS, engaging students in classroom discussions about health, illness, and the nature of interactions among art, artists, and patients during portraiture sessions.A survey was conducted to examine nursing students' responses to being exposed to the patients' portraits.This article examines how integrating portraiture into nursing education can offer an opportunity for nursing educators and students to reflect on patients' and caregivers' holistic human experience.Below, we share educators' reflections on exhibiting EPICS in a college department of nursing, along with qualitative and quantitative analyses of students' perceptions of the educational experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».