POLARIZATION ECLIPSE MODEL OF THE WOLF-RAYET BINARY V444 CYGNI WITH CONSTRAINS ON THE STELLAR RADII AND AN ESTIMATE OF THE WOLF-RAYET MASS-LOSS RATE
Notice bibliographique
Résumé
We present an improved analytical model as well as a new set of multi-wavelength observation of the polarization eclipse of the Wolf-Rayet binary V444 Cygni (WN5+O6). Comparing the model with the observations yields an estimate of the O and Wolf-Rayet star radii as well as of the Wolf-Rayet mass-loss rate. For the O star we find R = 8.5 R⊙ and for the Wolf-Rayet star R ⊙. This values are in agreement with those derived by Cherepashchuk et al. from the detailed analysis of multiwavelength light curves. For the Wolf-Rayet mass-loss rate we obtain M = 7.5 x 10-6M⊙/yr, which is compatible with the dynamical values obtained from the rate of orbital period increase and with the value of dM/dt determined from the orbital double-wave modulation in polarization, but is at least 3 times smaller than the values derived from free-free radio fluxes and modeling of infrared spectral lines. However, no allowance has been made in calculating the mass-loss rates for inhomogeneities, for which evidence is increasing in hot star winds. If the wind of the WR star V444 Cygni is found to be clumpy, the radio/IR mass-loss rates are likely to be overestimated because of their dependency on the square of density. In such case, these values would probably have to be significantly decreased, bringing them closer to the polarization estimates, for which clumpy winds are irrelevant, providing the electron scattering remains optically thin. Full version was published in: Ap. J., 410, 342-356 (1993).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».