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Enregistrement W3032848507 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.3587

AVID200, first-in-class TGF-beta 1 and 3 selective and potent inhibitor: Safety and biomarker results of a phase I monotherapy dose-escalation study in patients with advanced solid tumors.

2020· article· en· W3032848507 sur OpenAlexaff
Timothy A. Yap, Nehal J. Lakhani, Daniel Vilarim Araújo, Sreenivasa R Chandana, Manish Sharma, Jean-François Denis, Tina Gruosso, Gilles Tremblay, Maureen O’Connor, Ria Ghosh, Sandra Sinclair, Debra L. Wood, Paul I. Nadler, Lillian L. Siu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTolerabilityInternal medicineAdverse effectImmunohistochemistryPhases of clinical researchOncologyGastroenterologyClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3587 Background: AVID200 is a rationally designed first-in-class, selective inhibitor of transforming growth factor-beta (TGF-beta) that neutralizes TGF-beta 1 & 3 with pM potency and 4,000 fold selectivity over TGF-beta 2. TGF-beta 1 & 3 signaling has been associated with immune checkpoint inhibitor resistance and immunosuppression in the tumor microenvironment while TGF-beta 2 is required for normal cardiac function and hematopoiesis. Methods: NCT03834662 (AVID200-03) is a multicenter Phase 1 study following a standard 3 + 3 dose escalation to evaluate safety and tolerability of AVID200 given IV every 3 weeks to patients (pts) with advanced solid tumors. Peripheral target engagement was assessed in blood by ELISA and a cell-based functional assay, and in skin biopsies by immunohistochemistry (IHC). Pharmacodynamic markers of TGF-beta signal modulation and immune activation were evaluated in serum using the InflammationMAP v 1.0 (Myriad RBM) and in paired tumor biopsies by IHC and Imaging Mass Cytometry. Results: Nineteen pts (ECOG 0-1, median age 63 [range 39-77], 52.6% male) received AVID200 at 3 planned dose levels of 180 (N = 7), 550 (N = 6), and 1100 mg/m2 (N = 6) (~5, 15, and 30 mg/kg). The maximum tolerated dose was not reached. Three Grade (G) 3 treatment-related adverse events (TRAEs) were reported in 2 pts (diarrhea and lipase elevation, anemia); no > G3 TRAEs were observed. Serum exposure was dose-proportional and AVID200 sequestered all active TGF-beta 1 & 3, but not beta 2, in blood across the entire dosing period at all dose levels, providing proof-of-mechanism of AVID200. SMAD2 phosphorylation in skin biopsies was detectably reduced on Day 4 at 15 and 30 mg/kg. Pro-inflammatory markers in serum were increased on Day 8 versus baseline in a dose-dependent manner. Tumor biopsies of pts treated at 15 mg/kg showed modulation of TGF-beta signaling and immune activation. A best response of RECIST stable disease > 12 weeks was observed in 2 pts: 1 with adenoid cystic carcinoma (5 mg/kg; 8.7 months); 1 with breast carcinoma (30 mg/kg; 3.1 months). Conclusions: AVID200 was safe and well tolerated at dose levels of 5-30 mg/kg, with peripheral target engagement across the entire dosing period. AVID200 led to TGF-beta target modulation and immune activation. These data provide proof-of-principle that AVID200-mediated selective and potent inhibition of TGF-beta 1 & 3 is feasible in the clinic. The AVID200 monotherapy data warrant exploration of rational combination with a PD-(L)1 inhibitor. Clinical trial information: NCT03834662 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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