ENGOT-OV44/FIRST study: a randomized, double-blind, adaptive, phase III study of standard of care (SOC) platinum-based therapy ± dostarlimab followed by niraparib ± dostarlimab maintenance as first-line (1L) treatment of stage 3 or 4 ovarian cancer (OC).
Notice bibliographique
Résumé
TPS6101 Background: Despite surgery and CT (paclitaxel + carboplatin ± bevacizumab [bev]), 5-year survival rates remain low for patients (pts) with FIGO stage 3 or 4 OC. Niraparib is a poly (ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitor that has recently demonstrated efficacy in 1L therapy. Dostarlimab (TSR-042) is an anti-programmed death (PD)-1 humanized monoclonal antibody that has shown clinical activity as monotherapy in early phase trials. The currently enrolling ENGOT-OV44/FIRST study will compare efficacy and safety of CT + dostarlimab + niraparib ± bev (Arm 3) vs CT + niraparib ± bev (Arm 2). Methods: Eligible pts are ≥18 years of age, with FIGO stage 3 or 4 non-mucinous epithelial OC, ECOG performance status < 2, and tumor tissue available for PD-1 ligand (PD-L1) testing. After cycle 1 of CT, pts are stratified by concurrent bev use, BRCA mutation/homologous recombination repair status, and disease burden, then randomized 1:2 into trial Arms 2 and 3 (Table). Dostarlimab is administered at 500 mg IV Q3W during the CT period, then 1000 mg IV Q6W during the maintenance period. Niraparib dosing is 200 mg PO QD for pts with baseline bodyweight (BW) < 77 kg and/or platelet count (PC) < 150,000/µL, or 300 mg QD for pts with baseline BW ≥77 kg and PC ≥150,000/µL. The dual primary endpoints are PFS, based on investigator assessment per RECIST v1.1, in both PD-L1+ and all patients. Initially the study enrolled pts to Arm 1. This arm was discontinued following positive results from the PRIMA/ENGOT-OV26/GOG-3012 and PAOLA-1/ENGOT-OV25 studies. This allows investigators to offer the current standard of care to all patients. Clinical trial information: NCT03602859, EUDRACT 2018-000413-20. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».