Controlled clinical research on cognitive function of long-term bed patients improved by functional electrical stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Objective The study and explore the clinical effect of functional electrical stimulation (FES) for patients with cognitive function declined due to long-term bed.Methods Sixty patients with cognitive function declined,were randomly divided into two groups:the control group and the FES treatment group.Two groups were all treated by conventional treatment way,on this basis,the FES group was treated by functional electrical stimulation extra,but not in control group.Two groups before and after treatment,the Montreal cognitive assessment (MOCA) score and auditory event related potentials P300 were tested respectively,to assess the clinical efficacy.Results There was no statistical significant difference in results of MOCA and P300 test before treatment (P ＞ 0.05).After 3 weeks,the MOCA of FES group were higher than those in the control group (P ＜ 0.05),the results of P300 test of FES group were obviously lower than those of control group,especially in P2,P3 latency and P2 amplitude (P ＜ 0.05).Conclusion The therapeutic method of FES can not only improve patients' scores of MOCA,but also decrease the results of P300 test,which can improve the cognitive function of those patients. Key words: Functional electrical stimulation; Cognitive function; Rehabilitation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».