Implementing a second generation CCS facility on a coal fired power station – results of a feasibility study to retrofit SaskPower's Shand power station with CCS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2018, the International CCS Knowledge Centre (CCS Knowledge Centre) conducted a feasibility study with SaskPower to determine if a business case could be made for a postcombustion, carbon capture retrofit of SaskPower's Shand Power station, a 305‐MW, single‐unit, lignite coal‐fired power station located near Estevan, Saskatchewan. Specifically, Mitsubishi heavy industries’ KM CDR technology was evaluated for this study. While no decision has been made, should SaskPower decide to proceed, the Shand carbon capture and storage (CCS) project would produce the second, full‐scale capture facility in Saskatchewan with a nominal capacity of 2 million tonnes of CO2 (Mt) per year. This paper summarizes the key technical and economic findings of this study. Notably this study found that the capital costs of the potential Shand CCS facility are decreased by 67% on a per tonne of CO2 captured basis when compared to the CCS retrofit of Unit 3 at the Boundary Dam Power Station (the world's first industrial scale CCS installation on a coal fired power station). The proposed capture facility would also have a load following operational profile, reduction in parasitic loses by employing heat integration strategies, and need no additional water draw to provide the required increase in cooling duty. © 2020 The Authors. Greenhouse Gases: Science and Technology published by Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».