Melancholia incidence in the convalescence period of cerebral hemorrhage and its correlated factors
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the melancholia incidence in the convalescence period of cerebral hemorrhage and its correlated factors.Methods Ninety-eight cerebral hemorrhage patients in the convalescence period were involved in this study.Melancholia was assessed by Hamilton depression scale (HAMD),neural functional deficiency was assessed by the national institute of health stroke scale (NIHSS),cognitive function deficiency was assessed by the Montreal cognitive assessment (MoCA) and neural functional deficiency recovery was assessed by modified Rankin scale (mRS).Hemorrhagic site and blood quantity were detected with CT.The blood flow of middle cerebral artery (MCA),anterior cerebral artery (ACA),posterior cerebral artery (PCA) was detected by TCD.Results The melancholia incidence in the convalescence period was 51.0％(50/98),34.0％(17/50) in males and 68.8％(33/48) in females,there was significant difference between the two (P ＜ 0.05 ).The scores of NIHSS and mRS had significantly positive correlation with HAMD (P ＜ 0.05 ),and had significantly negative correlation with MoCA (P ＜ 0.05 ).When the hemorrhagic site was in frontal lobe and blood quantity was 20-40 ml,the melancholia incidence was increased [76.2％ (16/21),62.5％ (25/40)].The average blood velocity of MCA,ACA and PCA in melancholia patients was significantly slower than that without melancholia patients,while resistance index was significantly higher in melancholia patients (P ＜ 0.05).Conclusions Melancholia incidence in the convalescence period of cerebral hemorrhage has positive correlation with sex,NIHSS,MoCA,hemorrhagic site and blood quantity.The average cerebral blood flow in the melancholia patients is significantly slower and resistance index is significantly higher. Key words: Cerebral hemorrhage; Depressive disorder, Risk factor; Cerebral blood flow
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».