Marginal bone loss around oral implants supporting fixed versus removable prostheses: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this systematic review was to evaluate and compare the marginal bone loss (MBL) around implants of fixed (FISP) versus removable implant-supported prosthesis (RISP). MATERIAL AND METHODS: This review was conducted according to the PRISMA guidelines. A systematic search of the literature on Web of Science and Ovid (MEDLINE) was conducted in March 2019 to identify randomized controlled trials/quasi-randomized trials, prospective and retrospective studies written in German and English. Two reviewers screened the identified papers for eligibility and performed an independent data extraction. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the level of evidence of the included studies. RESULTS: The search resulted in 2577 studies, of which 42 were selected for full-text evaluation. Finally, six studies were included in qualitative analyses, reporting results from 248 participants (81 FISP versus 167 RISP). Five of the included studies were prospective and one study was retrospective. MBL was highest in the first year after implant placement and ranged from 0.17 ± 0.07 mm to 2.1 ± 1.6 mm in FISP and from 0.22 ± 0.55 mm to 2.5 ± 2.7 mm in RISP. After 4 years, there was no statistically significant difference between the groups; MBL ranged from 0.36 ± 0.22 mm to 1.5 mm in FISP and 0.56 ± 0.45 mm to 1.4 mm in RISP. Of the six included studies, two each were rated as good quality, fair quality, and poor quality. CONCLUSION: Fixed and removable implant-supported prostheses seem to have similar long-term outcomes regarding marginal bone loss. However, the evidence provided in this systematic review is limited due to the poor quality of two of the included studies. Future studies with study designs specified to the topic of this review are necessary to provide clear information about marginal bone level alterations in modern implant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».