Granularity of<i>SERPINA1</i>alleles by DNA sequencing in CanCOLD
Notice bibliographique
Résumé
DNA sequencing of theSERPINA1gene to detect α1-antitrypsin (AAT) deficiency (AATD) may provide a better appreciation of the individual and cumulative impact of genetic variants on AAT serum levels and COPD phenotypes. AAT serum level and DNA sequencing of the coding regions ofSERPINA1were performed in 1359 participants of the Canadian Cohort Obstructive Lung Disease (CanCOLD) study. Clinical assessment for COPD included questionnaires, pulmonary function testing and computed tomography (CT) imaging. Phenotypes were tested for association withSERPINA1genotypes collated into four groups: normal (MM), mild (MS and MI), intermediate (heterozygote MZ, non-S/non-Z/non-I, compound IS, and homozygote SS) and severe (ZZ and SZ) deficiency. Smoking strata and MZ-only analyses were also performed. 34 genetic variants were identified including 25 missense mutations. Overall, 8.1% of alleles in this Canadian cohort were deficient and 15.5% of 1359 individuals were carriers of at least one deficient allele. Four AATD subjects were identified and had statistically lower diffusion capacity and greater CT-based emphysema. No COPD phenotypes were associated with mild and intermediate AATD in the overall cohort or stratified by smoking status. MZ heterozygotes had similar CT-based emphysema, but lowered diffusion capacity compared with normal and mild deficiency. In this Canadian population-based cohort, comprehensive genetic testing for AATD reveals a variety of deficient alleles affecting 15.5% of subjects. COPD phenotype was demonstrated in severe deficiency and MZ heterozygotes. This study shows the feasibility of implementing a diagnostic test for AATD using DNA sequencing in a large cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».