Amplitude of low frequency fluctuation in female depression patients: a resting-state functional magnetic resonance imaging study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore energy feature of the spontaneous neural activity in young female depressive patients, and its correlation to the severity of depressive symptoms. Methods Fourteen female depressive patients and 18 healthy controls were scanned with 3.0 T MRI scanner. The difference with amplitude of low frequency fluctuation (ALFF) between both groups was compared with the t-test, and the correlation analysis between ALFF of brain regions with significant difference and the severity of depressive symptoms was conducted. Results Compared with healthy group, the depression group showed significantly increased ALFF in the right cerebellum anterior lobe (Montreal Neurological Institute(MNI) coordinates (x,y,z):39, -54, -36; k=20; t=3.678，P<0.05), and decreased ALFF in the left posterior cingulate (MNI coordinates (x,y,z):-6, -45, 15; k=18) and the left superior parietal lobule (MNI coordinates (x,y,z): -21, -78, 48; k=20；t=-3.967,-3.669; both P<0.05; corrected by Alphasim). The ALFF in the right cerebellum anterior lobe was positively correlated to the number of depressive episodes (r=0.607, P=0.021), and negatively correlated to the HAMD17 total score and cognitive disturbance score (r=-0.595，P=0.025; r=-0.542，P=0.045, respectively). Conclusion Abnormal brain activity could emerge in female depressive patients during resting-state, the level of ALFF may be associated with severity of depressive symptoms and cognitive disturbance. Key words: Depression; Magnetic resonance imaging; Amplitude of low frequency fluctuation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».