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Enregistrement W3032876259 · doi:10.34067/kid.0000912019

Incidence, Risk Factors, and Outcomes of Neonatal Renal Vein Thrombosis in Ontario: Population-Based Cohort Study

2020· article· en· W3032876259 sur OpenAlexafffundabout
Allison C. Ouellette, Elizabeth Darling, Branavan Sivapathasundaram, Glenda Babe, Anthony K.C. Chan, Rahul Chanchlani

Notice bibliographique

RevueKidney360 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensImpactMcMaster Children's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareKidney Foundation of Canada
Mots-clésMedicinePopulationIncidence (geometry)CohortPediatricsCohort studyEpidemiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background There are limited data at a population level on the burden, risk factors, and long-term outcomes of neonatal renal vein thrombosis (nRVT). We conducted a population-based cohort study to understand the epidemiology and outcomes of nRVT over a 25-year period in Ontario. Methods Using linked administrative health databases, all hospitalized neonates ≤28 days born in Ontario between 1992 and 2016 with nRVT were identified. The primary outcome was to calculate the incidence of nRVT and trend over time in Ontario. We also determined the risk factors associated with nRVT as well as the risk of long-term outcomes after nRVT, including CKD, ESKD, all-cause mortality, and hypertension (HTN) compared with the healthy neonatal population without nRVT. Results The annual incidence rate of nRVT was 2.6 per 100,000 live births ( n =85). Presence of respiratory distress syndrome (OR, 8.01; 95% CI, 4.90 to 13.1), congenital heart disease (OR, 9.1; 95% CI, 5.05 to 16.4), central venous catheterization (OR, 3.9; 95% CI, 1.89 to 7.93), maternal preeclampsia (OR, 2.8; 95% CI, 1.6 to 4.79), and maternal diabetes (OR, 2.36; 95% CI, 1.36 to 4.07) conferred the highest risk for nRVT. Over a median follow-up of 15 years and after adjusting for confounders, neonates with nRVT versus the comparator cohort had a 15.5-fold risk of CKD, HTN, or death ( n =49 [58%] versus n =90,050 [3%]; 95% CI, 11.7 to 20.6); 12.3-fold increased risk of CKD or death ( n =39 [46%] versus n =32,016 [1%]; 95% CI, 8.9 to 16.8); and a 15.7-fold increased risk of HTN ( n =33 [39%] versus n =64,458 [2%]; 95% CI, 11.1 to 21.1). None of the nRVT cohort developed ESKD. The median time to composite outcome of CKD, HTN, or death was 11.1 years. Conclusions Patients with a history of nRVT remain at higher risk than the general population for long-term morbidity or mortality, indicating the need for long-term follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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