Application of MoCA and MMSE in screening for cognitive impairment in acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective To compare the applicability of the Beijing Version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Mini Mental State Examination (MMSE) in screening for cognitive impairment in patients with acute ischemic stroke for 2-3 weeks. Methods MoCA and MMSE were conducted in 201 patients with acute ischemic stroke within 2 to 3 weeks after the onset of stroke. With MoCA<23 and MMSE<26 as the cut off value, we assessed the clinic effect of the MoCA and MMSE and explored the correlation between two instruments. Results The average scores of MoCA and MMSE scale were (20.5±4.3) and (25.4±3.5) points. The prevalence of cognitive impairment evaluated with MoCA and MMSE were 57.2% and 43.3%, respectively.MoCA showed significant correlation with MMSE score (Pearson's correlation coefficient=0.833, P<0.001), and an agreement with Kappa values of 0.532 (P<0.01) in screening for cognitive impairment. Conclusions The prevalence of cognitive impairment assessed with MoCA is higher than that of with MMSE when using MoCA<23 and MMSE<26 as the cut off values. Both instruments show a good agreement for screening cognitive impairment in acute ischemic stroke within 2 to 3 weeks following the disease onset. Key words: Acute ischemic stroke; Cognitive impairment; Montreal Cognitive Assessment (MoCA); Mini Mental State Examination (MMSE)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».